Scikit-learn Supervised Learning Algorithms (K-Nearest Neighbors): Tutorial 5 смотреть онлайн
In this tutorial of python for machine learning and data science; you will study about:
1. Introduction to K-Nearest Neighbors
2. Graphical Representation of Classe A Vs Classe B
3. Mathematical formulae: Similarity(A,B)
4. Observations (Conceptual Questions): Under fitting, Over fitting, Appropriate Fitting.
5. Implementation Code for KNN Model
6. Data Visualization
7. Final Notes: Advantages, Disadvantages, Real World Example
Link to previous videos:
1. Preprocessing using Scikit Learn: Tutorial 2 (https://youtu.be/bHkiDjkXBXg)
2. Scikit-learn Supervised Learning Algorithms: Tutorial 3 (https://youtu.be/uObcUpFALpg)
3. Scikit-learn Supervised Learning Algorithms (Naive Bayes Theorem): Tutorial 4 (https://youtu.be/5bSzrmn1dEw)
#scikit-learn #knn #machinelearning
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Scikit-learn Supervised Learning Algorithms (K-Nearest Neighbors): Tutorial 5» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.