A Beginner's Guide to the Perceptron Algorithm in Scikit-learn || بالعربية || Machine Learning #8
استعد للغوص في عالم التعلم الآلي من خلال هذه المقدمة الشاملة لخوارزمية Perceptron! في هذا الفيديو ، سوف نستكشف أساسيات
خوارزمية Perceptron ، بما في ذلك الغرض منها ودورها في التعلم الآلي. سنناقش أيضًا أهمية مكتبة Scikit-Learn ولماذا يتم استخدامها لتنفيذ خوارزمية Perceptron.
بعد ذلك ، سنوضح لك كيفية إنشاء نموذج Perceptron في Scikit-Learn ، بما في ذلك ضبط المعلمات الفائقة وتناسب النموذج مع بيانات التدريب. سوف تتعلم أيضًا كيفية عمل تنبؤات باستخدام نموذج Perceptron وكيفية تصور حدود القرار التي أنشأها النموذج باستخدام مخطط مبعثر.
سنختتم الفيديو بتلخيص النقاط الرئيسية والتأكيد على أهمية استخدام خوارزمية Perceptron في Scikit-Learn لحل مشاكل التصنيف الثنائي.
أخيرًا وليس آخرًا ، سترى عرضًا توضيحيًا لكود تنفيذ خوارزمية Perceptron في Scikit-Learn ، بما في ذلك خطوات تحميل مجموعة البيانات وإنشاء النموذج وإجراء التنبؤات وتقييم أدائها. لذا اجلس ، واحضر قلمًا وورقة ، وانضم إلينا بينما نستكشف العالم المثير لخوارزمية Perceptron في هذا الفيديو!
A Beginner's Guide to the Perceptron Algorithm in Scikit-learn
Get ready to dive into the world of machine learning with this comprehensive introduction to the Perceptron algorithm! In this video, we will explore the basics of the Perceptron algorithm, including its purpose and role in machine learning. We will also discuss the importance of the Scikit-learn library and why it is used for implementing the Perceptron algorithm.
Next, we will show you how to create a Perceptron model in Scikit-learn, including setting the hyperparameters and fitting the model to the training data. You will also learn how to make predictions using the Perceptron model and how to visualize the decision boundary created by the model using a scatter plot.
We will conclude the video by summarizing the key points and emphasizing the importance of using the Perceptron algorithm in Scikit-learn for solving binary classification problems.
Last but not least, you will see a code demonstration for implementing the Perceptron algorithm in Scikit-learn, including the steps for loading the dataset, creating the model, making predictions, and evaluating its performance. So sit back, grab a pen and paper, and join us as we explore the exciting world of the Perceptron algorithm in this video!
? Github Repo:
https://github.com/inesriahi/Machine-Learning-Course
تحميل البايثون باستخدام الأناكوندا:
https://youtu.be/9V2IvJWZJ3I
? Matplotlib Playlist:
https://www.youtube.com/watch?v=9pot3wR0UKY&list=PLuRv1IekA3YUdhJNrsn-nK71yvTc45OlW
? Pandas Playlist:
https://www.youtube.com/watch?v=rkGtNC4yMR4&list=PLuRv1IekA3YVwzaWa2Kp7bgIVcJsJ5XGW
⚽ احترف الـ Numpy في 6 ساعات:
https://www.youtube.com/watch?v=Offeoe7ZZ-A
? Find Me on:
Telegram: @onstube_bot
Github: https://www.github.com/inesriahi
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/inesriahi/
Instagram: @inesalriahi
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «A Beginner's Guide to the Perceptron Algorithm in Scikit-learn || بالعربية || Machine Learning #8», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.