Автор / Канал: Центр допобразования МГТУ им. Н.Э. Баумана Страница 3
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 1
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 2
Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Практика
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 1
Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Практика
Решающие деревья (Decision tree). Практика
Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта, практика, ч.2
Реляционные базы данных и их моделирование
Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта, практика, ч.1
Функционал PgAdmin для PostgreSQL
Методы обработки данных в промышленной аналитике, практика часть 2
Искусственный интеллект в задачах бизнес аналитики, практика часть 1
Типы данных в Python
Введение, среды исполнения (IDE). Часть 1
Введение, среды исполнения (IDE). Часть 2
Методы обработки данных в промышленной аналитике разбор ДЗ
Искусственный интеллект в задачах бизнес аналитики, практика часть 2
Функции и элементы функционального программирования в Python. Часть 2
Метод главных компонент PCA. Метод t-SNE для линейно разделимой выборки. Часть 2
Метрики классификации. Матрица ошибок (Confusion-matrix). Precision, recall, f1. ROC-AUC
Метод главных компонент PCA. Метод t-SNE для линейно разделимой выборки. Часть 1
Функции и элементы функционального программирования в Python. Часть 3
Функции и элементы функционального программирования в Python. Часть 1
Метод главных компонент PCA. Метод t-SNE для линейно разделимой выборки. Практика
За каждым успешным каналом стоит личность, идея и сотни часов кропотливого труда. Если вы здесь, значит, автор «Центр допобразования МГТУ им. Н.Э. Баумана» уже сумел зацепить ваше внимание своим уникальным стилем или подачей. А мы на RUVIDEO позаботились о том, чтобы вы могли изучить весь архив его работ в максимально комфортных условиях — без лишней суеты и преград.
Почему за работами канала «Центр допобразования МГТУ им. Н.Э. Баумана» так интересно наблюдать? Всё просто: это честный контент, который находит отклик в сердцах зрителей. На нашем ресурсе вы можете смотреть онлайн все видео любимого автора бесплатно и в хорошем качестве. Нам важно, чтобы вы видели каждую деталь и слышали каждый нюанс, поэтому мы используем только стабильные плееры из открытых источников Rutube.
Следите за новинками канала, пересматривайте старые шедевры и открывайте для себя новые грани творчества «Центр допобразования МГТУ им. Н.Э. Баумана». Мы постоянно обновляем ленту, чтобы у вас под рукой всегда были самые свежие выпуски. Никаких сложных регистраций — только вы и творчество, которое вдохновляет. Приятного вам путешествия по миру авторского контента на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.