Автор / Канал: Центр допобразования МГТУ им. Н.Э. Баумана Страница 2
Курс «Личный бренд руководителя»
Курс «Руководитель структурного подразделения»
Курс «Реинжиниринг бизнес-процессов в организации»
Курс «Специалист Microsoft Excel»
Курс «Эксперт Microsoft Excel»
Случайный лес (Random forest)
Случайный лес (Random forest). Практика
Случайный лес (Random forest)
Курс «Программирование на Python. Уровень 2. Алгоритмы, работа с данными»
Курс «Программирование на Python. Уровень 1. Основы программирования»
Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 3
Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 2
Метод наименьших квадратов. Средняя квадратичная ошибка, средняя абсолютная ошибка. Практика
Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Часть 1
Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 1
Метод опорных векторов (SWM). Линейно разделимы и неразделимые выборки, методы обработки. Практика
Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Часть 2
Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 2
Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Часть 1
Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 4
Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Часть 3
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 2
Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 1
Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Практика
За каждым успешным каналом стоит личность, идея и сотни часов кропотливого труда. Если вы здесь, значит, автор «Центр допобразования МГТУ им. Н.Э. Баумана» уже сумел зацепить ваше внимание своим уникальным стилем или подачей. А мы на RUVIDEO позаботились о том, чтобы вы могли изучить весь архив его работ в максимально комфортных условиях — без лишней суеты и преград.
Почему за работами канала «Центр допобразования МГТУ им. Н.Э. Баумана» так интересно наблюдать? Всё просто: это честный контент, который находит отклик в сердцах зрителей. На нашем ресурсе вы можете смотреть онлайн все видео любимого автора бесплатно и в хорошем качестве. Нам важно, чтобы вы видели каждую деталь и слышали каждый нюанс, поэтому мы используем только стабильные плееры из открытых источников Rutube.
Следите за новинками канала, пересматривайте старые шедевры и открывайте для себя новые грани творчества «Центр допобразования МГТУ им. Н.Э. Баумана». Мы постоянно обновляем ленту, чтобы у вас под рукой всегда были самые свежие выпуски. Никаких сложных регистраций — только вы и творчество, которое вдохновляет. Приятного вам путешествия по миру авторского контента на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.