Randomized numerical linear algebra
Всем привет! В данном видео Владимир Агишева рассказывает о важности оптимизации; как через добавление случайности можно в несколько раз ускорить решение метода наименьших квадратов и SVD, а также о погружении в современную прикладную линейную алгебру и разборе алгоритма, который основан на принципах линейной алгебры.
Данная лекция анонсировалась только в нашем сообществе в телеграмме. В дальнейшем там будут проводится и другие мероприятия.
https://t.me/+lz_DPXDKhKUzMGEy
Дополнительные материалы:
Jupyter Notebook:
https://colab.research.google.com/drive/1aSwANV6Gyk7Yalt4eF4aq0WNSXkzi_Xf?usp=sharing
Статья, где рассказано больше про данную тему:
https://arxiv.org/pdf/2302.11474
Приятного просмотра!
Следите за новостями в нашем сообществе в VK :)
https://vk.com/reu_ds_club
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Randomized numerical linear algebra», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.