Progress Bars for Tracking the Progress of Data Science Workflow (Tqdm Python library)
Frustrated when the machine learning model is training? Ever wanted to track the progress of your machine learning models as it trains? In this video, I will be showing you how to use the Tqdm library in Python to monitor the progress of your machine learning model as it trains or also monitor the progress of any steps in the data science workflow. Particularly, we will creating a progress bar in a Jupyter notebook that will automatically update when your model is nearing completion.
? Code https://github.com/dataprofessor/code/blob/master/python/model_is_training_progress_bar.ipynb
? Install tqdm in Python: pip install tqdm
? Subscribe to this YouTube channel https://www.youtube.com/dataprofessor?sub_confirmation=1
? Join the Newsletter of Data Professor http://newsletter.dataprofessor.org
? Buy me a coffee https://www.buymeacoffee.com/dataprofessor
? Download Kite for FREE https://www.kite.com/get-kite/?utm_medium=referral&utm_source=youtube&utm_campaign=dataprofessor&utm_content=description-only
⭕ Playlist:
Check out our other videos in the following playlists.
✅ Data Science 101: https://bit.ly/dataprofessor-ds101
✅ Data Science YouTuber Podcast: https://bit.ly/datascience-youtuber-podcast
✅ Data Science Virtual Internship: https://bit.ly/dataprofessor-internship
✅ Bioinformatics: http://bit.ly/dataprofessor-bioinformatics
✅ Data Science Toolbox: https://bit.ly/dataprofessor-datasciencetoolbox
✅ Streamlit (Web App in Python): https://bit.ly/dataprofessor-streamlit
✅ Shiny (Web App in R): https://bit.ly/dataprofessor-shiny
✅ Google Colab Tips and Tricks: https://bit.ly/dataprofessor-google-colab
✅ Pandas Tips and Tricks: https://bit.ly/dataprofessor-pandas
✅ Python Data Science Project: https://bit.ly/dataprofessor-python-ds
✅ R Data Science Project: https://bit.ly/dataprofessor-r-ds
✅ Weka (No Code Machine Learning): http://bit.ly/dp-weka
⭕ Recommended Books:
?https://kit.co/dataprofessor
✅ Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn : https://amzn.to/3hTKuTt
✅ Data Science from Scratch : https://amzn.to/3fO0JiZ
✅ Python Data Science Handbook : https://amzn.to/37Tvf8n
✅ R for Data Science : https://amzn.to/2YCPcgW
✅ Artificial Intelligence: The Insights You Need from Harvard Business Review: https://amzn.to/33jTdcv
✅ AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order: https://amzn.to/3nghGrd
⭕ Stock photos, graphics and videos used on this channel:
✅ https://1.envato.market/c/2346717/628379/4662
⭕ Follow us:
✅ Medium: http://bit.ly/chanin-medium
✅ FaceBook: http://facebook.com/dataprofessor/
✅ Website: http://dataprofessor.org/ (Under construction)
✅ Twitter: https://twitter.com/thedataprof/
✅ Instagram: https://www.instagram.com/data.professor/
✅ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/chanin-nantasenamat/
✅ GitHub 1: https://github.com/dataprofessor/
✅ GitHub 2: https://github.com/chaninlab/
⭕ Disclaimer:
Recommended books and tools are affiliate links that gives me a portion of sales at no cost to you, which will contribute to the improvement of this channel's contents.
#tqdm #jupyter #scikitlearn #jupyternotebook #artificialintelligence #ai #machinelearning #bigdata #datascienceproject #randomforest #decisiontree #svm #neuralnet #neuralnetwork #supportvectormachine #python #learnpython #pythonprogramming #datascience #datamining #bigdata #datascienceworkshop #dataminingworkshop #dataminingtutorial #datasciencetutorial #ai #artificialintelligence #tutorial #dataanalytics #dataanalysis #machinelearningmodel #dataprofessor
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Progress Bars for Tracking the Progress of Data Science Workflow (Tqdm Python library)», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.