Machine Learning Classification - Irish Classification смотреть онлайн
Welcome to 'Coding with Ashoka' and i would be discussing how can we implement the machine learning model for Irish flower data set and we will find out the Accuracy Score of our model..
And all this coding has done in Jupyter notebook (Anaconda 3) in Python language version: 3.7
and We have used Scikit_Learn , Seaborn, Matplot in our Notebook...
Swarm plot, barplot, lineplot us used for Visualisation....
https://github.com/maxashoka3/Irish
My Previous Project:
1. Prima Indian Diabetes Prediction with Machine learning in Nepali
https://youtu.be/zRsx7JutBMs
2. Nepali ATM project
https://youtu.be/9H0sGXl_Gok
3.Titanic Survival Prediction using Machine Learning
https://youtu.be/bk31iwa_S9w
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Machine Learning Classification - Irish Classification» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.