tinyML Talks: A Practical Guide to Neural Network Quantization
"A Practical Guide to Neural Network Quantization"
Marios Fournarakis
Deep Learning Researcher
Qualcomm AI Research, Amsterdam
Neural network quantization is an effective way of reducing the power requirements and latency of neural network inference while maintaining high accuracy. The success of quantization has led to a large volume of literature and competing methods in recent years, and Qualcomm has been at the forefront of this research. This talk aims to cut through the noise and introduce a practical guide for quantizing neural networks inspired by our research and expertise at Qualcomm. We will begin with an introduction to quantization and fixed-point accelerators for neural network inference. We will then consider implementation pipelines for quantizing neural networks with near floating-point accuracy for popular neural networks and benchmarks. Finally, you will leave this talk with a set of diagnostic and debugging tools to address common neural network quantization issues.
You can find more information about the theory and algorithms we will discuss in this talk in our White Paper on Neural Network Quantization at the following arXiv link: https://arxiv.org/abs/2106.08295
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «tinyML Talks: A Practical Guide to Neural Network Quantization», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.