Train Keras Models Using the Genetic Algorithm
This tutorial discusses how to train Keras models using PyGAD, an open-source Python library for building the genetic algorithm and training machine learning algorithms.
You can find the full code and run it on a free GPU here: https://bit.ly/3gABFzv
Presented by Machine Learning Researcher Ahmed Gad
https://www.linkedin.com/in/ahmedfgad/
Paperspace blog: https://blog.paperspace.com/
Machine Learning Showcase: http://ml-showcase.paperspace.com/
Sign up for Gradient: https://console.paperspace.com/signup?gradient=true
0:00 Introduction
0:33 Why the genetic algorithm?
1:17 Installing PyGAD
1:36 Installing TensorFlow
1:54 Optimization example
2:33 Optimization using PyGAD
6:00 Optimizing Keras models using PyGAD
10:34 Training a Keras classification model with PyGAD
12:30 Summary
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Train Keras Models Using the Genetic Algorithm», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.