Add Color Between Two Points of Kernel Density Plot in R (Example) | density, plot, with & polygon
How to show color at a particular area below a density plot in the R programming language. More details: https://statisticsglobe.com/add-color-between-two-points-of-kernel-density-plot-in-r
R code of this video:
set.seed(75757) # Create example data
x ＜- rnorm(1000)
dens_x ＜- density(x) # Compute density of data
plot(dens_x) # Default plot of density
x_low ＜- min(which(dens_x$x ＞= - 0.5)) # Define lower limit of colored area
x_high ＜- max(which(dens_x$x ＜ 1)) # Define upper limit of colored area
with(dens_x, # Add color between two limits
polygon(x = c(x[c(x_low, x_low:x_high, x_high)]),
y = c(0, y[x_low:x_high], 0),
col = "#1b98e0"))
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Add Color Between Two Points of Kernel Density Plot in R (Example) | density, plot, with & polygon», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.