Machine Learning with Python || Machine Learning for Beginners
Machine learning is a branch of artificial intelligence (AI) and computer science which focuses on the use of data and algorithms to imitate the way that humans learn, gradually improving its accuracy.
In this course you will learning machine learning with python programming.
#machinelearning #python
⭐ Table of Contents ⭐
⌨️ (0:00) Machine learning Intro
⌨️ (22:26) Linear Regression
⌨️ (42:03) Train test split
⌨️ (46:58) Model evaluation
⌨️ (1:07:37) sklearn pipeline
⌨️ (1:36:16) Logistic regression
⌨️ (2:04:55) Decision boundaries
⌨️ (2:19:52) Confusion Matrices
⌨️ (2:33:52) Recall and Precision
⌨️ (2:48:01) Regularization and standardization
⌨️ (3:03:56) K-means clustering
⌨️ (3:29:57) K-means clustering with sklearn
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Machine Learning with Python || Machine Learning for Beginners», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.