Диффузные модели
Вероятно, вы уже что-то слышали про диффузные модели и видели провокационные названия статей типа "Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis". Все так. Диффузные модели это относительно новый класс моделей, которые показывают sota результаты в задачах оценки плотности распределения и генерации данных. И да, на некоторых задачах генерации изображений они показывают результаты лучше, чем GAN'ы.
Однако, скорее всего, вы еще не успели узнать подробности. Но вы сможете сделать это на семинаре! Во вторник мы разберем стандартные диффузные модели и посмотрим на некоторые более поздние обобщения. Поймем, как обучать эти модели, оценивать с их помощью плотность распределения, генерировать данные (априорно и условно) и варьировать объем используемых вычислительных ресурсов во время инференса.
Докладчик: Григорий Бартош.
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Диффузные модели», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.