画像生成AIのモデルの容量が大きいので他のディスクを使用した
#ステーブルディフュージョン #stablediffusion #モデル
動画概要
「大容量のstable diffusionモデルを効率よく管理する方法」をテーマに、モデルデータの保存場所の制約を回避し、複数の環境やデバイスで共有するテクニックを解説します。
主要内容:
モデルの保存場所変更の必要性: 複数のPCでの利用やディスク容量の節約のための方法を紹介。
シンボリックリンクとは: ファイルやディレクトリを別の場所に見せかける技術の説明。
Windowsでの実践: mklink コマンドを使用したシンボリックリンクの作成手順と注意点。
Linux(Ubuntu)での実践: ln コマンドを使用したシンボリックリンクの作成手順と、Docker環境での適用方法。
Docker環境でのモデルの配置: docker-compose.yml の編集を通じたモデルのマウント方法。
注意:
これらの方法は技術的知識が必要です。
操作によりシステムやデータに影響が出る可能性があるため、事前のバックアップを強く推奨します。
ソフトウェアのライセンス条項や利用規約にも留意してください。
?キーワード:
シンボリックリンク
データ管理
Docker
Windows
Ubuntu
Stable Diffusion web UI
データリダイレクション
ファイルシステム
?この動画で学べること:
シンボリックリンクの基本的な概念
Windowsでのシンボリックリンクの設定方法
Ubuntuでのシンボリックリンクの設定方法
Docker環境でのデータアクセス方法
動画内で使用したコマンドや詳細な手順は、以下のリンクから確認できます。
https://minokamo.tokyo/2023/11/03/6433/
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#ステーブルディフュージョン #stablediffusion #モデル #ストレージ #共有 #画像生成 #シンボリックリンク #リダイレクション
VOICEVOX公式サイト
https://voicevox.hiroshiba.jp/
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Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.