Python I Wissenschaftl. Diagramme mit Matplotlib I

Hier ein paar Beispiele, wie man mit numpy und matplotlib in Python auch wissenschaftliche Diagramme darstelen kann...

Hier die Codes zum Mitmachen:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 3*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.title("Sinusdiagramm")

plt.plot(x,y)
plt.show()
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X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50, endpoint=True) #WERTE festlegen: start bei x=0,2 ; Ende bei x= 2*pi, 50 Schritte
F = np.sin(X)
plt.plot(X,F)
startx, endx = -0.1, 2*np.pi + 0.1 #Anzeige-Bereich der x-Achse festlegen
starty, endy = -1.1, 1.1 #Anzeige-Bereich der y-Achse festlegen
plt.axis([startx, endx, starty, endy])
plt.show()
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n = 20
X = np.linspace(-np.pi,np.pi,n,endpoint=True)
Y = np.sin(2*X)
plt.plot (X, Y, color='green', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, 0, Y, color='red', alpha=.1)
plt.show()
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X = np.linspace(0, 3 * np.pi, 50, endpoint=True)
F1 = 4 * np.sin(X)
F2 = np.sin(2*X)
plt.plot(X, F1, color="green", linewidth=2.5, linestyle="-")
plt.plot(X, F2, color="red", linewidth=1.5, linestyle="--")
plt.fill_between(X, F1, F2, color='blue', alpha=.1)
plt.show()
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Sounds aus der Youtube Mediathek
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