Python data analysis practical examples (Query database, ReadExcel, Sort, Groupby, plot, Matplotlib
This video covers some of the basic techniques of data analysis using Python. It will help you improve your data analysis skills using Pandas, Numpy and Matplotlib. We define questions and answer them with data analysis solution in Python. Data used in the video comes from Adventureworks database.
Q1. Highlight compnay performance by major KPIs?
Q2. What is the overall sales trend?
Q3. What are the Top 10 products by sales?
Q4. What is the overall month over month and year over year growth?
Q5. What's the sales breakdown by category?
Github repo link for the code along with data and scripts.
https://github.com/hnawaz007/pythondataanalysis
How to install and get started with Jypter Notebook
https://www.youtube.com/watch?v=5mDYijMfSzs
How to video on Jypter Notebook
https://www.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk
GitHub link for AdventureWorks2012 database file
https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqa0lZdTF0S3FNWXZQbm9fTXlfRHQ1UnBjRTRFZ3xBQ3Jtc0ttaW1fUVdFYnpUNUktdWhxT2Vfcjd4d29pVGlyVFlmdGhFdmFCVndKdnRJVGtpbVA2bG8wOUozMnMySEU0czMyb1JWT3lXMXdCelVrcEJES0RfMnQ2d0k4STkxWm1ZaVJIYVVxbURpSHhDZUZKYjE1QQ&q=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FMicrosoft%2Fsql-server-samples%2Freleases%2Fdownload%2Fadventureworks%2FAdventureWorks2012.bak
Link for stacked chart percentage calculation.
https://www.geeksforgeeks.org/stacked-percentage-bar-plot-in-matplotlib/
#Adventureworks #dataanalysis #python #coding
Python libraries install script...with PIP
pip install pyodbc
pip install install pandas
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install voila
In case you are using Anaconda..
conda install -c anaconda pyodbc
conda install -c anaconda pandas
conda install -c anaconda numpy
conda install -c conda-forge matplotlib
conda install -c conda-forge voila
Thanks for watching friends!
Happy coding! :)
#Python #Coding #DataScience #Pandas #PythonPandas #Python #PythonTutorial #PythonTraining #PythonBeginners #Anaconda #JupyterNotebook
Topics covered in this video:
0:00 - Introduction
0:11 - Import libraries
1:11 - Database connection & read data from db
1:55 - Import data from Excel
2:31 - Loading the data & data sampling
3:02 - Line Chart : 1 - Data preparation
5:28 - Top Ten Product report
7:56 - Bar Chart - Month over Month
11:34 - 100% Stacked Chart
16:48 - Build KPIs
17:43 Use Viola to display visualizations
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python data analysis practical examples (Query database, ReadExcel, Sort, Groupby, plot, Matplotlib», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.