RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

TU20 Ventures: 2-3 Intro to Data Clustering in Python

📁 Обучение 👁️ 17 📅 02.12.2023

TU20 Ventures: Case 2 Lesson 2

In our second lesson of case 2, Timur walks us through the benefits and approaches to K-means clustering and visualization groupings of data. He also gives a sneak peek on how to visualize higher dimensional data!

0:00 - Intro to Supervised and Unsupervised learning
12:00 - Data Clustering
15:20 - K-means in Python
27:28 - Intro to PCA
37:43 - PCA in Python
48:45 - Questions

Join us next week to see case pitches!

No coding experience requires! Follow along in our shared google drive https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1fnQ6GtKRnMjC7j2CYqzi3Ug5ZrUH9ZHt

Sign up at techundertwenty.com
Follow on Instagram @techundertwenty

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «TU20 Ventures: 2-3 Intro to Data Clustering in Python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.