Python PANDAS - Como utilizar FUNÇÕES no dataframe

Aprenda como aplicar suas funções no dataframe ou series, podendo assim construir condições e métodos personalizados no pandas.
A função apply é muito versátil e permite, além de aplicar a função nas linhas, aplicar a função em todo o dataframe, interagindo entre as colunas.
Como utilizar o apply entre colunas do dataframe?
How to use apply between dataframe columns?

Códigos útilizados:
df.apply(lambda x: 'col1' if x.col1 'maior que' x.col2 else 'col2', axis=1)
df.apply(lambda x: 'col1' if x.col1 'maior que' x.col2 else 'col2', axis=1, result_type='broadcast')
df.apply(lambda x: x.col3, axis=1, result_type='expand')

Playlist sobre PANDAS: https://youtube.com/playlist?list=PLEdfCNsWt0gxURVswsV_STMrCo_n7rD5M
Playlist sobre PYTHON: https://youtube.com/playlist?list=PLEdfCNsWt0gz3DIZtDAkafK-kfllGnx5i
Playlist sobre GRÁFICOS: https://youtube.com/playlist?list=PLEdfCNsWt0gxY2g08EAeLPLTf9fTJQisH
Playlist sobre JUPYTER: https://youtube.com/playlist?list=PLEdfCNsWt0gx7nxVY6CnDqA4bxiP8znaU

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0:00 Introdução
0:22 Aplicando a primeira função
1:20 Aplicando uma função personalizada
1:45 Aplicando uma função lambda
2:20 Como passar mais argumentos no apply
2:58 Aplicando funções lambda com list comprehension
3:39 Aplicando o apply em todo o dataframe
4:00 Melhorando a performance do apply
4:43 Apply entre colunas distintas
5:20 Parâmetro result_type
6:06 Encerramento