CS50 AI |Week 5 -Project 0 -Traffic |codding python
(cs50 AI)
Hi
I'm SeyedeElahe Hassani, welcome to my YouTube channel.
I wrote a code in Python to classify traffic signs using a deep neural network (CNN). This code uses TensorFlow as a machine learning framework.
It first loads the image data from a directory, where each directory is named after a traffic sign category. The code then resizes the images to a fixed size and converts them to NumPy arrays.
The code then splits the data into training and test sets. The training set is used to train the model, and the test set is used to evaluate the model's performance.
The code then creates a convolutional neural network (CNN) model and compiles the model using the Adam optimizer and the categorical crossentropy loss function.
Finally, the code trains the model on the training set and evaluates the model on the test set. If a filename is passed as an argument to the script, the code will save the trained model to that file.
I hope this explanation was useful for you.
#cs50
#harvard
#university
#harvarduniversity
#2023
#python
#ai
#coding
#cs50ai
#seyedeelahehassani
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «CS50 AI |Week 5 -Project 0 -Traffic |codding python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.