Python for Data Analysis 04. Python 基礎、IPython 與 Jupyter Notebooks-2 (recorded on 20190426)
Python for Data Analysis 04. Python Language Basic, IPython, and Jupyter Notebooks-2 (recorded on 20190426)
From "Wes McKinney, Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Ipython, O’Reilly Media, 2nd ed., 2017."
Wes McKinney’s GitHub for This Book: https://github.com/wesm/pydata-book
感謝林慧慈同學熱心幫忙
00:00 2.3.1 Language Semantics
00:35 - Indentation, not braces
06:47 - Everything is an object
07:31 - Comments
09:33 - Function and object method calls
16:11 - Variables and argument passing
19:23 - Dynamic references, strong types
25:57 - Attributes and methods
29:13 - Duck typing
32:04 - Imports
38:19 - Binary operators and comparisons
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python for Data Analysis 04. Python 基礎、IPython 與 Jupyter Notebooks-2 (recorded on 20190426)», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.