How to Export Machine Learning Models in Python
Oke, so you have trained a machine learning model in a Jupyter notebook and are happy with the results. Now what? In this video, I will show you how to export and load machine learning models, so you can use your model to make predictions on new data without having to train the model again.
Timestamps
00:00 Introduction
00:14 Load data
01:38 Train model
03:36 Evaluate model
05:15 Export model
07:38 Load model
08:50 Make predictions
Link to GitHub repository
- https://github.com/daveebbelaar/daily-bike-shares
Joblib
- https://joblib.readthedocs.io/en/latest/generated/joblib.dump.html
Let's Connect
- Instagram | https://instagram.com/daveebbelaar
- LinkedIn | https://linkedin.com/in/daveebbelaar
- Twitter | https://twitter.com/daveebbelaar
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «How to Export Machine Learning Models in Python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.