RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

Introduction to fundamentals of image processing using python and opencv

📁 Обучение 👁️ 16 📅 02.12.2023

Course Description

Learn to process images by learning fundamentals of image operations using opencv and popular programming language Python.

Build a strong foundation in Image Processing with this tutorial for beginners.

Understanding of how images are processed as array of RFB pixel intensities

Leverage OpenCV and Python to perform cropping, rotation, masking, flipping on images

User Jupyter Notebook for programming

Use step by step instructions along with plenty of examples

A Powerful Skill at Your Fingertips  Learning the fundamentals of image processing puts a powerful and very useful tool at your fingertips. Python, opencv and Jupyter are free, easy to learn, has excellent documentation.

Image processing is ubiquitous in everyday applications such as object detection, X-ray enhancements, license plat detections, autonomous car driving, restoration of antique photos. Its also pre-requisite for computer vision applications using machine learning.

Jobs in image processing area are plentiful, and being able to learn opencv and python will give you a strong edge.

Image processing tasks are becoming very popular. Amazon, Walmart, Google eCommerce websites are few famous example of image processing in action. Image processing tasks are vital in information retrieval and computer vision applications . 

Big companies like Google, Facebook, Microsoft, AirBnB and Linked In already using image processing in information retrieval and social platforms. They claimed that using image processing has boosted productivity of entire company significantly.

Content and Overview  

This course teaches you on how to bprocess images using opencv, python and Jupyter framework.  You will work along with me step by step to build following answers

Introduction to image processing

Learn how to rotate, flip, crop and mask images

Build an jupyter notebook step by step using opencv and python

What am I going to get from this course?

Learn fundamentals of image processing and build image processing tasks from professional trainer from your own desk.

Over 10 lectures teaching you how to perform image processing using opencv and python

Suitable for beginner programmers and ideal for users who learn faster when shown.

Visual training method, offering users increased retention and accelerated learning.

Breaks even the most complex applications down into simplistic steps.

Offers challenges to students to enable reinforcement of concepts. Also solutions are described to validate the challenges.

I am offering free enrollment for next 3 days. Enjoy. Here is the link with coupon code.
https://www.udemy.com/course/fundamentals-of-image-processing-using-python-and-opencv/?couponCode=B99FD39E3AE334BAE3A8

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Introduction to fundamentals of image processing using python and opencv», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.