Data Wrangling with Pandas and Python 2023
? Download the FREE Data Science Roadmap for 2023 ➡️ http://bit.ly/3ysZjG5
? Blog: https://mbel-education.com
---------------------------------------------------------------------------------------------------
Code: https://github.com/martinbel/data-analysis-python
Third video of the "Data Analysis with Python" video series. Here I explain the main concepts in pandas using a churn dataset.
I hope you enjoy this series! Please subscribe and like the video to support the channel
Timeline:
0:00 What we will cover
1:11 Reading data benchmarks
5:00 Basics: Select and filter rows
9:58 Dataset Overview
12:24 groupby simple examples
15:33 groupby and .agg
17:24 .agg with custom column names
20:12 Transform
21:17 Data Reshaping
25:46 Data Visualization
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Data Wrangling with Pandas and Python 2023», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.