Como ajustar uma curva com o python?
Script utilizado:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
#funcao que sera fitada (parametros a,b e c a determinar)
def func(x, a, b, c):
return a * np.exp(-b * x) + c
#x= 50 pontos entre 0 e 4
xdata = np.linspace(0, 4, 50)
#no caso do seu lab substitua por um vetor com os seus valores. Ex:
#xdata=[0,1,2,3,4]
#voce pode criar um vetor com ydata:
#ydata=[-0.1,0.9,4.05,9.2,16.1]
#No meu exemplo, vou gerar um vetor com um certo ruido para usar de exemplo. Observe:
y = func(xdata, 2.5, 1.3, 0.5) #gerei aqui os valores puros da funcao em ydata
np.random.seed(1729) #gerando semente de numeros aleatorios
y_noise = 0.2 * np.random.normal(size=xdata.size) #ruido
ydata = y + y_noise #sinal com ruido
#vou fitar a curva agora
popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata)
#vou plotar agora os resultados.
plt.plot(xdata, ydata, 'b-', label='data') #valor bruto
plt.plot(xdata, func(xdata, *popt), 'r-', label='fit: a=%5.3f, b=%5.3f, c=%5.3f' % tuple(popt)) #curva ajustada
#configuracoes do grafico
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Como ajustar uma curva com o python?», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.