Python 04_Data Screening in Python

Python 04_Data Screening in Python
โดย ดร.ฐณัฐ วงศ์สายเชื้อ (Thanut Wongsaichue, Ph.D.)

เนื้อหาที่ upload แล้ว สถิติ งานวิจัย ความแตกต่าง สมการกำลังสอง โปรแกรม SPSS การถดถอยอย่างง่าย ตัวแปรกลุ่ม ตัวแปรอันดับ ข้อมูลอ่อน Soft Data ตัวแปรกวน Confounding factor การทำความสะอาดข้อมูล Data Cleaning การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis งานวิจัย Research ทดสอบตัวอย่างอคติ Sample selection bias การสร้างแฟ้มข้อมูล การแก้ไขแฟ้มข้อมูล การถ่วงน้ำหนัก การยุบกลุ่ม ความแตกต่าง สถิติเปรียบเทียบ ค่าเฉลี่ย Mean ถดถอยพหุคูณ ถดถอยพหุ Multiple Regression ถดถอย Simple Regression สหสัมพันธ์ Correlation ไคสแควร์ Chi-square สถิติที t-test การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ANOVA, f-test ทดสอบความแปรปรวน การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง SEM Structural Equation Modeling ใน AMOS โมเดลสมการโครงสร้าง CFA การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน การจำแนกองค์ประกอบ EFA การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกส์ Logistic Regression, Logit Analysis, Multicollinearity, Collinearity, Z score, Mediator variable, ตัวแปรคั่นกลาง , Moderator variable, ตัวแปรกำกับ, สมการถดถอยพหุ, ถดถอยโลจิสติก, การวิเคราะห์เส้นทาง, วิเคราะห์อิทธิพล, ถดถอยปัวซอง, ถดถอยพัวซอง, Poisson regression, Factor analysis, การวิเคราะห์องค์ประกอบ Common Method Variance CMV ความแปรปรวนจากวิธีการวัด Common Method Biases CMB โปรแกรมลิสเรล LISREL การวิเคราะห์อิทธิพลเส้นทาง Path analysis interaction moderator, โปรแกรม STATA สถิติพรรณนา, t-test, F-test, One-way ANOVA, Chi-square, F-test, Multiple regression, Regression analysis, Logistic regression analysis, Oreder Logistic Regression, Multinomial Logistic Regression, Path Analysis, SEM, Structural Equestion Modeling, PCA, Principal Component Analysis, Factor analysis, Survival analysis, Propensity Score Matching, Power and Sample-size analysis, Generalized Estimation Equation, GEE, SmartPLS, VB-SEM, CB-SEM, PLS-SEM, PLS Regression, Quadratic effect, Moderator, Moderating effect, Mediator, Mediating effect, Mediation variable, Second order model, Multi-group analysis, Mplus, Tobit regression, Tobit model, ถดถอยโทบิท, โปรบิต, โพรบิท, Probit regression, Probit model, Multinomial Logistic Regression, โปรแกรม STATA, โปรแกรม LISREL, โปรแกรม AMOS, โปรแกรม SmartPLS, โปรแกรม Mplus การวิเคราะห์ถดถอยปัวซอง, Poisson regression, Exploratory Factor Analysis (EFA), ตัวแบบอันดับที่ 2, Second order model, MIMIC model, Multiple indicators and multiple causes, Latent variable interaction, Linear growth model, Latent growth model, Quadratic growth model, Survival analysis, Discrete-time survival analysis, Multilevel analysis, Multilevel regression, Data Envelopment Analysis, DEA, B-Box, Efficiency score, Super efficiency score, โปรแกรม R, R programing, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, โปรแกรม SAS, Heteroscedasticity test, Homoscedasticity, ความคลาดเคลื่อนแปรปรวนคงที่, Decision Trees, Cluster Analysis, Conditional logit model, Conditional Logistic Regression, Nested logit model, Nested Logistic Regression, Mean centering, Latent moderator, CR, AVE, Measurement invariance, Python, data science, data analytics