principal component analysis with python | principal component analysis | principal component(part2
In this video we are discussing about the PCA with it's practical implementation using python.
Link for the code : https://github.com/MLisEasy/data_preprocessing/blob/main/PCA.ipynb
Link for curse of dimensionality : https://www.youtube.com/watch?v=pLlzrvRzoQg&t=1s
Link for PCA (Eigen Value) : https://www.youtube.com/watch?v=Cv2yC2NHCa0
Link for Machine Learning A-Z : https://www.youtube.com/watch?v=dCWubm4j9Ag&list=PLK802cjJ67k-EcEMrynN5nEdiIlWuXZ6z
Link for Data Preprocessing : https://www.youtube.com/watch?v=9dxVWAEoJDE&list=PLK802cjJ67k9hZBdsauyXAAYWmhqr9YEQ
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «principal component analysis with python | principal component analysis | principal component(part2», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.