RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

Introduction to Decision Trees + Implementation in Python

📁 Обучение 👁️ 17 📅 02.12.2023

Decision Tree Implementation in Python using Scikit-learn's DecisionTreeClassifier
Predicting Pima Indians Gestational Diabetes
Pima Indians Diabetes Dataset: https://bit.ly/PimaIDD
Google Colab Notebook: https://bit.ly/DT-AliA

? Chapters:
00:00 Start of the Presentation
00:10 Roadmap
02:24 What is a Decision Tree?
04:33 Decision Tree on a scatter plot
05:32 How does it work?
07:04 Attribute Selection
08:40 Impurity of Nodes
10:51 Entropy
14:32 Information Gain
16:07 Gini impurity index
17:51 Pruning
19:22 Decision Tree Use Cases
20:15 Pros & Cons
21:40 © Sources I've used
21:58 ⌨ Implementation
41:10 ✂ Pruning
45:04 Understanding Labels of each node

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Introduction to Decision Trees + Implementation in Python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.