DDPS | Learning physical simulation with graph network
Talk Abstract
While machine learning models promise to significantly speed up numerical simulations, they are often only accurate in a very narrow range around the training data. In this talk we will present our recent work on neural graph architectures for learning physical dynamics end-to-end. Compared to prevailing CNN architectures, we can demonstrate much stronger generalization and stability properties, and even allows us to simulate larger and more complex setups than seen during training. We will explain the core ideas behind our models, and demonstrate several examples of learned particle and mesh-based simulation on a variety of domains, from aerodynamics over structural mechanics to cloth.
Speaker Biography
Alvaro Sanchez-Gonzalez is a research engineer at DeepMind focused on applying graph neural networks to physical simulation and reinforcement learning. Alvaro has background in Physics (BSc+MSc) and Computer Engineering (BSc), and got his PhD at Imperial College London in 2017 in experimental ultrafast physics using x-ray free electron lasers (XFEL), including applying machine learning to improve XFEL diagnostics.
LLNL-VIDEO-822882
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «DDPS | Learning physical simulation with graph network», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.