Introduction to Directed Graphical Models | Implementation in TensorFlow Probability
In this video we introduce directed graphical models (DGM) with the help of a simple example. DGMs use DAGs (directed a-cyclic graphs) to model the factorization of a joint pdf/pmf. Here are the notes: https://raw.githubusercontent.com/Ceyron/machine-learning-and-simulation/main/english/probabilistic_machine_learning/directed_graphical_models_intro.pdf
TensorFlow Probability has built-in support for those and allows for a Pythoniac way of describing them.
-------
? : Check out the GitHub Repository of the channel, where I upload all the handwritten notes and source-code files (contributions are very welcome): https://github.com/Ceyron/machine-learning-and-simulation
? : Follow me on LinkedIn or Twitter for updates on the channel and other cool Machine Learning & Simulation stuff: https://www.linkedin.com/in/felix-koehler and https://twitter.com/felix_m_koehler
? : If you want to support my work on the channel, you can become a Patreon here: https://www.patreon.com/MLsim
-------
⚙️ My Gear:
(Below are affiliate links to Amazon. If you decide to purchase the product or something else on Amazon through this link, I earn a small commission.)
- ?️ Microphone: Blue Yeti: https://amzn.to/3NU7OAs
- ⌨️ Logitech TKL Mechanical Keyboard: https://amzn.to/3JhEtwp
- ? Gaomon Drawing Tablet (similar to a WACOM Tablet, but cheaper, works flawlessly under Linux): https://amzn.to/37katmf
- ? Laptop Charger: https://amzn.to/3ja0imP
- ? My Laptop (generally I like the Dell XPS series): https://amzn.to/38xrABL
- ? My Phone: Fairphone 4 (I love the sustainability and repairability aspect of it): https://amzn.to/3Jr4ZmV
If I had to purchase these items again, I would probably change the following:
- ?️ Rode NT: https://amzn.to/3NUIGtw
- ? Framework Laptop (I do not get a commission here, but I love the vision of Framework. It will definitely be my next Ultrabook): https://frame.work
As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases.
-------
Timestamps:
00:00 Opening
00:14 Introduction to DGMs
01:30 Example
05:28 Simpler Example
08:07 TensorFlow Probability
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Introduction to Directed Graphical Models | Implementation in TensorFlow Probability», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.