Train a Graph Neural Network for Note Classification Using DGL
Graph Neural Networks (GNNs) are a class of deep learning methods designed to perform inference on data described by graphs. GNNs are neural networks that can be directly applied to graphs, and provide an easy way to do node-level, edge-level, and graph-level prediction tasks. Deep Graph Library (DGL) is a Python package built for easy implementation of graph neural network model family, on top of existing DL frameworks (currently supporting PyTorch, MXNet and TensorFlow). In this tutorial, we will learn about how to use DGL to classify node types using the famous Zachary's karate club data. Topics include:
How to create customized DGL Dataset?
How to create deep convolutional graph network using DGL?
How to train the model and evaluate its performance?
How to visualize a network using the networkx module?
Code used in this video can be downloaded from GitHub: https://github.com/DreamJarsAI/Apply-AI-like-a-Pro/blob/main/10%20Graph%20Neural%20Networks%20for%20Note%20Classification%20With%20DGL.ipynb
Hashtags: #networkanalysis #artificialintelligence #machinelearning #deeplearning #python #pythonprogramming #pythontutorial #aitutorial #coding #neuralnetworks #neuralnetwork #pytorch #graph #tutorial #tutorials
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Train a Graph Neural Network for Note Classification Using DGL», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.