Sinusoidal Curve Fitting | Machine Learning | MATLAB
Code:
clc
clear all
close all
warning off
x=0:0.01:1;
y=4*sin(12*x+pi/3)+randn(1,length(x));
scatter(x,y);
amplitude=1;
freq=8;
phase=pi/10;
initialparameter=[amplitude,freq,phase];
mx=@(initialparameter)fita(initialparameter,x,y);
outputparameters=fminsearch(mx,initialparameter);
function E=fita(initialparameter,xm,ym)
gs=initialparameter(1)*sin(initialparameter(2)*xm+initialparameter(3));
E=sum(abs(gs-ym).^2);
ya=initialparameter(1)*sin(initialparameter(2)*xm+initialparameter(3));
clf;
plot(xm,ym,'.','linewidth',200);
hold on;
plot(xm,ya,'r');
axis([min(xm) max(xm) min(ym) max(ym)]);
drawnow;
end
Learn Machine Learning with MATLAB:
https://www.youtube.com/watch?v=1Ay0bV-6qNM&list=PLjfRmoYoxpNoaZmR2OTVrh-72YzLZBlJ2
#MachineLearning #MATLAB #DataScience
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Sinusoidal Curve Fitting | Machine Learning | MATLAB», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.