Lecture-34: LASSO Regression (L1-Regularization) Algorithm in python
-In this Lecture video, I have talked about how you can implement the LASSO Regression algorithm in python.
-It is generally used when we have more number of features because it automatically does feature selection.
-Lasso: Along with shrinking coefficients, lasso performs feature selection as well.
- It shrinks the regression coefficients toward zero by penalizing the regression model with a penalty term called L1-norm, which is the sum of the absolute coefficients.
-LASSO selects only some feature while reduces the coefficients of others to zero. This property is known as feature selection and is absent in the case of the ridge.
Lecture-30: LASSO Regression (L1 regularization )-THEORY
https://www.youtube.com/watch?v=kXBEyZ82i6o&t=1s
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Lecture-34: LASSO Regression (L1-Regularization) Algorithm in python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.