【論文復現】生成3D模型 Differentiable Signed Distance Function Rendering
00:00:00 展示
00:00:12 介紹
00:01:32 安裝
00:06:33 訓練
00:06:57 結果
##### Ref: https://github.com/rgl-epfl/differentiable-sdf-rendering
##### 執行環境 Windows #####
### 執行步驟
# 安裝anaconda
# 安裝ffmpeg
conda create -n dsdf python=3.8 -y
conda activate dsdf
python -m pip install pip -U
mkdir dsdf
cd dsdf
pip install mitsuba fastsweep numpy tqdm matplotlib
pip install -U mitsuba fastsweep
pip install seaborn pandas scikit-fmm
git clone https://github.com/rgl-epfl/differentiable-sdf-rendering.git
cd differentiable-sdf-rendering/python
# 下載datatset
wget https://rgl.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/papers/Vicini2022SDF_1.zip
python optimize.py dragon --optconfig no-tex-12
python optimize.py chair --optconfig diffuse-32-hq --n_iter=512
python optimize.py chair --optconfig principled-32-hqq --n_iter=512
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «【論文復現】生成3D模型 Differentiable Signed Distance Function Rendering», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.