MAXIM: Multi-Axis MLP for Image Processing
Elektronische Bilbbearbeitung mit Python und KI (Machine Learning)
Info: https://ai.googleblog.com/2022/09/a-multi-axis-approach-for-vision.html
https://github.com/google-research/maxim
MAXIM: Kleines Universaltool der automatischen ELV umfasst fogende Bearbeitungmethoden:
Entrauschen von Bildern
Verbesserung bei schwachem Licht
Bildretusche
Entnebelung im Innenbereich
Entnebelung im Freien
Entfernen von Regen und ~Tropfen
Bildunschärfe
Die Instalaltion ist auf der Webseite gut erklärt. Ebenso ist ein Online-Demo vorhanden, um die Filter ohne Installation auszuprobieren.
Für die Installation ist ein Miniconda oder Anaconda erforderlich, um die Python-Version und die Bibliotheksversionen definieren zu können.
git clone https://github.com/google-research/maxim.git
conda create -n maxim python=3.8
cd maxim/
conda activate maxim
python3 -m pip install --upgrade pip
Anbei die angepasste requiroments.txt, um auch auf der CPU arbeiten zu können:
--------------------------
absl-py ==1.4.0
chex==0.1.0
clu==0.0.8
einops==0.6.0
flax==0.3.3
ml-collections==0.1.0
numpy==1.24.2
pandas==1.5.3
tensorflow==2.11.0
tensorflow-cpu==2.11.0
decorator==4.0.2
tqdm==4.64.1
typing_extensions
classes
rich==11.1
chex==0.1.0
jax==0.4.4
jaxlib==0.4.4
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bemerkung: Einige Versionsnummern der Bibliotheken
wurden durch die wirklich installierten Versionen in dieser Beschreibung angegeben, weil bei Youtube keine spitzen Klammern zulssig sind.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install .
mkdir checkpoints/
mkdir maxim/images/Results
Kopiere die auf der Webseite genannten models in das checkpoint-Verzeichnis.
Erstelle input-Unterordner, indem die Vorlage-Bilder gelegt werden. müssen.
mkdir /home/joern/Github/input_images/verrauscht4maxim/input
* * *
MAXIM: Small universal tool of automatic ELV includes the following machining methods:
Image denoising
Low light enhancement
Image retouching
Indoor demisting
Outdoor demisting
Removal of rain and ~drops
Image blur
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «MAXIM: Multi-Axis MLP for Image Processing», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.