Python 文本共現網路分析 蔡芸琤助理教授 смотреть онлайн
Python 文本共現網路分析 蔡芸琤助理教授
在資料科學中，字詞間（或知識點）共同出現在所擷取之文本語料單元的現象稱之為「共現（Co-occurrence）」，共現的頻率愈高，代表兩字詞間的關係愈緊密。在文本共現網路圖中，節點間的連線粗細代表兩字詞共同出現的次數多寡；節點的面積愈大則表示該單一字詞出現的次數愈多；如果該字詞與多個其他字詞均有關，則會使該字詞的位置偏向於文本共現網路圖的中心。然而，網路圖並非毫無缺點，其雖分析詳盡但製作頗為繁複，因此在資料量較少的情況下，亦可改採熱點圖進行簡化版的共現分析圖像化。
共現的作成經歷了爬蟲、將非結構化資料轉成結構化資料、製作DataFrame、輸出為CSV檔，建立檢索詞-文獻矩陣（Term Document Matrix，TDM）後，最終透過矩陣轉置相乘得到共現矩陣（Co-occurrence matrix）。共現網路分析可用於文獻推薦、影音推薦系統等；在法律科技層面上，則可透過自定義不同關鍵詞，用於評估不同犯罪間的關聯性、不同量刑因子的關聯性等。
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Python 文本共現網路分析 蔡芸琤助理教授» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.