Solving Negative Engineering Problems with Prefect - Talk Python to Me Ep.365
How much time do you spend solving negative engineering problems? And can a framework solve them for you? Think of negative engineering as things you do to avoid bad outcomes in software. At the lowest level, this can be writing good error handling with try / except. But it's broader than that: logging, observability (like Sentry tools), retries, failover (as in what you might get from Kubernetes), and so on. We have a great chat with Chris White about Prefect, a tool for data engineers and data scientists meaning to solve many of these problems automatically. But it's a conversation applicable to a broader software development community as well.
▬▬▬▬ About the podcast ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
This video is the uncut, live recording of the Talk Python To Me podcast ( https://talkpython.fm ). We cover Python-focused topics every week and publish the edited and polished version in audio form. Subscribe in your podcast player of choice (100% free) at https://talkpython.fm/subscribe.
▬▬▬▬ Guests ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Chris White: https://twitter.com/markov_gainz
▬▬▬▬ Links and resources from the show ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Prefect: https://www.prefect.io/
Fermat's Enigma Book (mentioned by Michael): https://www.amazon.com/Fermats-Enigma-Greatest-Mathematical-Problem/dp/0385493622/ref=sr_1_1?crid=2X0T5UWJW60Y0&keywords=fermats+enigma&qid=1652154075&sprefix=Fermat%2Caps%2C134&sr=8-1
Prefect Docs (2.0): https://orion-docs.prefect.io/
Prefect source code: https://github.com/PrefectHQ/prefect
A Brief History of Dataflow Automation: https://www.prefect.io/blog/a-brief-history-of-dataflow-automation/
Listen this episode on Talk Python: https://talkpython.fm/episodes/show/365/solving-negative-engineering-problems-with-prefect
Episode transcripts: https://talkpython.fm/episodes/transcript/365/solving-negative-engineering-problems-with-prefect
▬▬▬▬ Dive deeper ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Listen to the Talk Python To Me podcast at https://talkpython.fm Over 250 hours of Python courses at https://training.talkpython.fm/courses Follow us on on Mastodon. Michael: https://fosstodon.org/@mkennedy & Talk Python https://fosstodon.org/@talkpython
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Solving Negative Engineering Problems with Prefect - Talk Python to Me Ep.365», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.