什么是 L1 L2 正规化 正则化 Regularization (深度学习 deep learning)
今天我们会来说说用于减缓过拟合问题的 L1 和 L2 regularization 正规化手段.
更多内容在我的教学网站: https://morvanzhou.github.io/tutorials/
Theano 使用 L1 L2 正规化: https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/theano/3-5-regularization/
通过 "莫烦 Python" 支持我做出更好的视频: https://morvanzhou.github.io/support/
通过翻译,帮助其他语言的观看者:http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «什么是 L1 L2 正规化 正则化 Regularization (深度学习 deep learning)», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.