RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

ResNet | Paper Explained & PyTorch Implementation

In this video I go through famous "Deep Residual Learning for Image Recognition" paper and implement it in PyTorch.

* Values above blocks are not number of parameters

Paper:
https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

GitHub Repo:
https://github.com/maciejbalawejder/DeepLearning-collection/tree/main/ConvNets/ResNet

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

Connect with me on:
Linkedin - https://www.linkedin.com/in/maciej-balawejder-rt8015/
GitHub - https://github.com/maciejbalawejder
Medium - https://medium.com/@maciejbalawejder

Timestamps:
0:00 Paper Overview
1:03 Degradation Problem / Identity Mapping
3:02 Residual Block
4:10 Architecture
5:47 Implementation Details
6:46 Bottleneck Representation
8:18 PyTorch implementation
9:48 Bottleneck Residual Block
16:10 ResNet Architecture
21:03 Testing & Fixing

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «ResNet | Paper Explained & PyTorch Implementation», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.