Machine Learning: Como balancear a variável TARGET com Python

Hoje a gente vai falar de um assunto muito importante que é sobre o modelo de classificação em Machine Learning e como balancear a variável Target, ou seja, vamos
falar neste vídeo sobre a importância de analisar a variável alvo para identificar se ela está balanceada. Vamos fazer na prática o balanceamento
da variável Target e vou te explicar bem em detalhes tudo sobre esse tema. Porque precisamos balancear a variável Target quando estamos criando um
modelo de Machine Learning de classificação ? Qual problema podemos ter se não fizermos esse balanceamento da variável Target ? Qual a técnica correta pra fazer esse balanceamento da variável Target ?
Quando estamos criando um modelo preditivo de classificação, nossa variável targeta(variável alvo) sempre será um valor como "sim ou não", "True ou False", "verdadeiro ou falso" ou "0 ou 1). Essa variável alvo que queremos prever no futuro precisa ser analisada cuidadosamente para identificar problemas de desbalanceamento.
Todos esses pontos iremos abordar passo a passo nesse vídeo com exemplos na prática e você poderá baixar o arquivo do Jupyter notebook aqui na descrição.

Vídeos que podem te ajudar bastante:

Playlist para você que quer iniciar em Python com muito conteúdo que irá te ajudar bastante.
https://www.youtube.com/watch?v=oOMZBvA9aRw&list=PLI-bpOj6_aWFTrg6THVZobeh8OoZvmT2n

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Link para download do material apresentado no vídeo
https://docs.google.com/uc?export=download&id=1pntX_AHxXBUaLqMmrwy5nsDuSchRHpPm

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