NetworkXを使って実データから二部グラフの可視化【研究で使うPython #30】 смотреть онлайн
研究で使用するPythonの使い方を紹介するシリーズです．
今回はインターネットで公開されているネットワークの実データを用いて二部グラフを可視化するプログラムを作成しました．
★今回作成したプログラム（Jupyterのファイル）は，以下からダウンロードできます．
https://github.com/igenki/youtube_python/blob/main/Amazon-review-bipartite.ipynb
https://ux.getuploader.com/kenkyuprogram/download/31
★100件に絞ったデータは以下からダウンロードできます．上のJupyterファイルと同じフォルダの中においてください．
https://ux.getuploader.com/kenkyuprogram/download/32
★【NetworkXによるネットワーク分析】の再生リスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLw5AEs-T7pLHBRJRinkqTRv7qNO-_P3Rj
★Stanford Large Network Dataset Collection（SNAP）
https://snap.stanford.edu/data/
- Reference
J. Leskovec, A. Krevl. SNAP Datasets: Stanford Large Network Dataset Collection, 2014.
★Web data: Amazon Fine Foods reviews
https://snap.stanford.edu/data/web-FineFoods.html
- Reference
J. McAuley and J. Leskovec. From amateurs to connoisseurs: modeling the evolution of user expertise through online reviews. WWW, 2013.
0:00 はじめに
0:24 Amazonの食品レビューのネットワーク
2:17 データ形式
3:52 二部グラフ可視化のプログラム
14:13 まとめ
--------------------
#NetworkX
#二部グラフ
#実データ
#可視化
#プログラミング
#Python
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «NetworkXを使って実データから二部グラフの可視化【研究で使うPython #30】» бесплатно и без регистрации, вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.