Accessing Rows, Columns & Cells - Pandas | Python ~ Episode 2
Hey Coders! Printing out your pandas data to a jupyter notebook is nice and fine, but how do you actually access that data? If you wanted to perform an operation on an individual column, row, cell, or group of cells, how could you grab that data out of your source dataframe? In pandas, there are a variety of ways to accomplish these tasks, and in this video, we'll examine the methods to do it. Bracket notation is always nice, but just wait and see what iloc and loc can do!
Check out the source code on GitHub:
https://github.com/davidtheweiss/pandas-tutorial
❤️ Support the ongoing growth of this channel, get exclusive perks, and receive consultation on your projects! https://www.patreon.com/DavidWeissProgramming
?? Pandas Documentation: https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html
----------------------------------------------------------------------------------------------
? Timestamps
0:00 Intro
0:57 Importing pandas and glancing at our data
2:30 Bracket and dot notation for accessing a single column
5:17 Accessing multiple columns
6:30 iloc gets data based on index position
7:44 loc gets data based on index name
9:25 Accessing data given a row(s) & column(s)
14:00 Faster data retrieval for a single cell of data
----------------------------------------------------------------------------------------------
Other playlists:
-------------------------------------
Python
-------------------------------------
Interview Prep Introduction:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xBG8laocRYsDaiK0xNOyjnD
Pandas:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xAfE7AJkO7sCIyMGVVgZu-i
-------------------------------------
Flutter
-------------------------------------
Basic Widgets:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xDX1V8-sNHXk39qeSVy7W8J
Dart:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xDhQj15rrsAxv_TNdv9Paqa
Flutter Orientation:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xD4v1Xb8prXG89zZgSWND-p
-------------------------------------
Google Cloud
-------------------------------------
Compute Engine:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xAjjZ3tY_zrZYEhStnIofzB
App Engine:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xCtmOrJAQFR5sIJFKIJ9MEn
Google Cloud Orientation:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xBGAOjrm9iZ3N5_eP_KRc34
-------------------------------------
Apps Script
-------------------------------------
Cache Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xCCAeJUuxtmr47NYC8sRQ2d
JDBC Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xCFMS4-IyAQg-9bJGx7-226
Data Studio Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xBM88UgT79HKxO_u0ze3BZL
Maps Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xAXgY2FksYt-kbKuXNmSUMA
Utilities Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xBnsGHi6fetv17uQ35NXm0S
Properties Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xDBj4s5WwO7sYUyA3H06Bjs
URL Fetch Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xDormBAHLcxorCYpHlHa_IE
Drive Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xDbvnvgWOizjX6j1jYBn0zk
Forms Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xBoKUA3zPkICMTAa_vu0QEl
Lock Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xDBPhvVrQdRi2Hdy9kMeb90
HTML Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xAafvhn9eCubEdas3I2TrNh
Document Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xBFGeUZCMubWlwrhUXDdaTA
Slides Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xBknGu3JNdJqHCiPpaVxAuY
Calendar Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xAqrGnc_o2NL4RH4jdyiHsp
Script Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xDPE35v7e83rH7Uu4g_MfmC
Gmail Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xA5pkm04CY_WVZ9lE1Ju_JH
Spreadsheet Service:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xBZFP5wYh-OFb-CQmjz-Rn-
Apps Script Orientation:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL42xwJRIG3xCm6O85pd91tQxgxGcq82m4
----------------------------------------------------------------------------------------------
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Accessing Rows, Columns & Cells - Pandas | Python ~ Episode 2», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.