Audio Processing and Feature Building for Machine Learning
Unlike types of data that are more commonly dealt with in the industry these days, such as numerical data, text or image data, audio signals need a different approach while trying to extract information and building machine learning models. This talk will highlight the challenges with Audio Classification problems starting with what an audio signal is and what its numerical representation means, how it is widely different from other data types, what feature extraction from audio looks like, how to go about it, what it means and the open-source tools in Python that can be leveraged for the same. Digital signal processing, that includes audio processing, is a whole separate field to study and leveraging portions of learning from that in order to build successful models on audio data is an interesting and challenging problem. In addition, Matlab is a popular language of choice with great tools for audio signal processing. Python being a popular language of choice for Machine Learning presents another set of challenges to build successful audio and speech classification solutions in Python alone. We will focus then upon how to build classification models from the features representing the unseen information from audio and speech signals and doing it all leveraging different open-source tools available to Python users. This will be followed by a few examples of different audio classification and prediction problem statements and a solution for attempting to solve them using Python using the different features formation techniques and tools discussed earlier in the talk.
→ To watch more videos like this, visit https://aiplus.training ←
Do You Like This Video? Share Your Thoughts in Comments Below
Also, You can visit our website and choose the nearest ODSC Event to attend and experience all our Trainings and Workshops:
https://odsc.com/california/
https://odsc.com/apac/
Sign up for the newsletter to stay up to date with the latest trends in data science: https://opendatascience.com/newsletter/
Follow Us Online!
• Facebook: https://www.facebook.com/OPENDATASCI
• Instagram: https://www.instagram.com/odsc/
• Blog: https://opendatascience.com/
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/open-data-science/
• Twitter: https://twitter.com/odsc
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Audio Processing and Feature Building for Machine Learning», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.