第1回Python3データ分析模擬試験第23問【Python試験の模擬試験解説チャンネル「PRIME STUDY」】 смотреть онлайн

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今回の解説テーマは「pandasを用いた時系列データの処理」です。date_range関数を用いた時系列データの処理、乱数の生成についてお伝えします。
※問題文は当概要欄（↓）にあります。

【次回の動画】第1回Python3データ分析模擬試験第24問
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【第1回 Python3データ分析模擬試験 第23問】
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次のスクリプトに関する説明のうち誤っているものはどれか。

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(123)
dates = pd.date_range(start="2017-04-01", periods=365)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 31, 365), index=dates, columns=["rand"])
df_year = pd.DataFrame(df.groupby(pd.Grouper(freq='W-SAT')).sum(), columns=["rand"])


① 3行目は、乱数の発生に特定のシード値を与える処理である。これはスクリプトの実行結果の再現性を確保するための処理である。

② 4行目は、2017年4月1日から365日分の日付の配列を生成する処理である。periods=365 を end="2018-03-31" としても同じ結果となる。

③ 5行目は、日付をインデックスとするDataFrameを作成している。rand列の各値は、1から31までのランダムな整数となる。

④ 6行目は、土曜日の日付をインデックスとするDataFrameを生成する処理である。rand列の各値は日曜日から土曜日までのrand列の値を合計したものとなる。

⑤ 6行目の freq="W=SAT" を freq="M" に変更すると生成されるDataFrameの行数は12となる。
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【PRIME STUDY】模擬試験サイト
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・第1回 Python3データ分析模擬試験
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・講師
プライム・ストラテジー株式会社 取締役CMO
西牧八千代

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