Image Denoising | Soft Thresholding | L1 Proximal Map | Wavelet / Cosine Basis | Sparse | python
Image Denoising with Soft Thresholding (Proximal Operator for L1 penalty) with Orthonormal Wavelet (DWT) and Cosine (DCT) Basis with python
- Noise added is Gaussian
- Transform to Wavelet / Cosine domain with Orthonormal Basis, T_orth = DWT or DCT (enforcing sparse representation of the image is the transformed domain with the basis elements)
- Formulate the image reconstruction problem as sparse optimization (LASSO) and solve using proximal operator for L1 penalty (soft thresholding )
- Use different values of the regularization hyperparameter λ to observe the impact on output (as can be seen, with higher value results in better noise removal, but more details of the image are lost)
- Soft Thresholding (Shrinkage): x = sign(y).max(y - λ/2,0)
- the image was flattened for 1D optimization with proximal point algorithms
#imageprocessing #imageprocessingpython #python #algorithm #computervision #machinelearning #optimization #compressedsensing #sparse
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Image Denoising | Soft Thresholding | L1 Proximal Map | Wavelet / Cosine Basis | Sparse | python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.