Remote Sensing | FloodNet segmentation | training DeepLabV3+ | ResNet Encoder | python
Computer Vision for Remote Sensing: Semantic segmentation with the FloodNet (Track1) challenge @EarthVision 2021 GRSS IEEE dataset, by training DeepLabV3+ (from scratch only for ~20 epochs) with ResNet Encoder (ending at high dice loss ~0.9 and low MIOU scores ~0.1 on the validation dataset, indicating that many more epochs are still needed to train the model so that it can generalize well), then choosing the best model to predict the segmentation labels for the test dataset, an implementation with pytorch in python (notice in the tensorboard graphs that the training loss and validation loss / dice decrease sharply during epoch 17-20 and reaches peak at epoch 17)
(#python #cv #remotesensing #deeplearning #segmentation #pytorch )
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Remote Sensing | FloodNet segmentation | training DeepLabV3+ | ResNet Encoder | python», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.