12. K Nearest Neighbors | Machine Learning with Python | Tech2Teach
In this video, we’ll be covering the k-nearest neighbors algorithm.
So let’s get started.
Imagine that a telecommunications provider has segmented its customer base by service
usage patterns, categorizing the customers into four groups.
If demographic data can be used to predict group membership, the company can customize
offers for individual prospective customers.
This is a classification problem.
That is, given the dataset, with predefined labels, we need to build a model to be used
to predict the class of a new or unknown case.
The example focuses on using demographic data, such as region, age, and marital status, to
predict usage patterns.
The target field, called custcat, has four possible values that correspond to the four
customer groups, as follows: Basic Service, E-Service, Plus Service, and Total Service.
Our objective is to build a classifier, for example using the rows 0 to 7, to predict
the class of row 8.
We will use a specific type of classification called K-nearest neighbor.
#Pyton #MachineLearning #PythonCoding
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «12. K Nearest Neighbors | Machine Learning with Python | Tech2Teach», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.