Mask RCNN - instance segmentation
In this video, I've implemented Mask RCNN model into a video. 2018 this architecture released. Performs really well.
✓ follow to know more : https://www.facebook.com/profile.php?id=100090009847959&mibextid=ZbWKwL
@Paper - https://arxiv.org/abs/1703.06870
@Code - https://github.com/matterport/Mask_RCNN
@Blog - https://towardsdatascience.com/computer-vision-instance-segmentation-with-mask-r-cnn-7983502fcad1
@Blog - https://www.pyimagesearch.com/2018/11/19/mask-r-cnn-with-opencv/
@Blog - https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/07/computer-vision-implementing-mask-r-cnn-image-segmentation/
@Blog - https://machinelearningmastery.com/how-to-perform-object-detection-in-photographs-with-mask-r-cnn-in-keras/
@Mask/No mask detection https://youtu.be/k8OkplzCxQU
#Thankyou ?
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Mask RCNN - instance segmentation», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.