표면의 결함을 알아내는 인공지능 - Outlier Detection
* 빵형처럼 되고 싶은 사람들을 위한 가장 쉽게 배우는 머신러닝 강의: http://bit.ly/mlbasic5
alibi-detect의 VAE를 사용하여 콘크리트 표면의 금 간 부분을 알아내는 실용적인 인공지능 모델을 만들어볼까요? 이번에는 전통적인 분류기가 아닌 정상 이미지만을 학습시켜 불량을 알아내는 Unsupervised learning 방식을 사용해보도록 하겠습니다.
Source code(Colab): https://colab.research.google.com/drive/1p33BV8NpKlPrXTxDtMjPRRn6lHbL_ckS?usp=sharing
- Dataset: https://www.kaggle.com/arunrk7/surface-crack-detection
- alibi-detect documentation: https://docs.seldon.io/projects/alibi-detect/en/latest/index.html
Chapters:
00:00 Intro
00:16 Outlier detection
02:22 데이터셋 소개
04:59 alibi_detect 패키지
06:45 코드 설명
17:41 Outro
사업 및 개발문의: [email protected]
빵형의 개발도상국 후원: https://toon.at/donate/helloworld
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «표면의 결함을 알아내는 인공지능 - Outlier Detection», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.