The Essential Programming Concepts For Learning Data Science
Programming / Coding is one of the most important skills for a data scientist. Having a great foundation can increase your value over the course of your career. In this video I talk about the 5 essential programming concepts that will give you the biggest boost for a data career.
Check out YouCode here! https://you.com/kenjee
0:00 Intro
1:10 Control Flow Structures
3:47 Data Structures
5:56 Data Types
7:45 Functions & Methods
9:40 Libraries
11:49: Debugging
12:20 Object Oriented Programming
12:52 Learning Framework
Tuples Vs Arrays Vs Lists: https://www.geeksforgeeks.org/python-list-vs-array-vs-tuple/
Python Sets: https://www.w3schools.com/python/python_sets.asp
Documentation for libraries
- Pandas Docs: https://pandas.pydata.org/docs/
- Numpy Docs: https://numpy.org/doc/
- Scikit Learn Docs: https://scikit-learn.org/0.21/documentation.html
- Matplotlib Docs: https://matplotlib.org/stable/index.html
- Seaborn Docs: https://seaborn.pydata.org/
- Plotly Docs: https://plotly.com/python/
- Tensorflow Docs: https://www.tensorflow.org/api_docs
- Pytorch Docs: https://pytorch.org/docs/stable/index.html
- Keras Docs: https://keras.io/
Other Resources/ projects:
- Project Example Using Many of These Tools: https://www.youtube.com/watch?v=I3FBJdiExcg&ab_channel=KenJee
#datascience #KenJee #coding
⭕ Subscribe: https://www.youtube.com/c/kenjee1?sub_confirmation=1
? Listen to My Podcast: https://www.youtube.com/c/KensNearestNeighborsPodcast
? Check out My Website - https://kennethjee.com/
✍️Sign up for My Newsletter - https://www.kennethjee.com/newsletter
? Books and Products I use - https://www.amazon.com/shop/kenjee (affiliate link)
Partners & Affiliates
? 365 Data Science - Courses ( 57% Annual Discount): https://365datascience.pxf.io/P0jbBY
? Interview Query - https://www.interviewquery.com/?ref=kenjee
MORE DATA SCIENCE CONTENT HERE:
?My Twitter - https://twitter.com/KenJee_DS
? LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/kenjee/
? Kaggle - https://www.kaggle.com/kenjee
? Medium Articles - https://medium.com/@kenneth.b.jee
? Github - https://github.com/PlayingNumbers
? My Sports Blog -https://www.playingnumbers.com
Check These Videos Out Next!
My Leaderboard Project: https://www.youtube.com/watch?v=myhoWUrSP7o&ab_channel=KenJee
66 Days of Data: https://www.youtube.com/watch?v=qV_AlRwhI3I&ab_channel=KenJee
How I Would Learn Data Science in 2021: https://www.youtube.com/watch?v=41Clrh6nv1s&ab_channel=KenJee
My Playlists
Data Science Beginners: https://www.youtube.com/playlist?list=PL2zq7klxX5ATMsmyRazei7ZXkP1GHt-vs
Project From Scratch: https://www.youtube.com/watch?v=MpF9HENQjDo&list=PL2zq7klxX5ASFejJj80ob9ZAnBHdz5O1t&ab_channel=KenJee
Kaggle Projects: https://www.youtube.com/playlist?list=PL2zq7klxX5AQXzNSLtc_LEKFPh2mAvHIO
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «The Essential Programming Concepts For Learning Data Science», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.