RUVIDEO
Поделитесь видео 🙏

Merge Two pandas DataFrames in Python (6 Examples) | Inner, Outer, Left & Right Join | Combine Data

📁 Обучение 👁️ 17 📅 02.12.2023

How to join pandas DataFrames in the Python programming language. More details: https://statisticsglobe.com/merge-two-pandas-dataframes-python
Python code of this video:

import pandas as pd # Import pandas

data1 = pd.DataFrame({"ID":range(101, 106), # Create first pandas DataFrame
"x1":range(1, 6),
"x2":["a", "b", "c", "d", "e"],
"x3":range(16, 11, - 1)})
print(data1) # Print first pandas DataFrame

data2 = pd.DataFrame({"ID":range(104, 108), # Create second pandas DataFrame
"y1":["x", "y", "x", "y"],
"y2":range(8, 1, - 2)})
print(data2) # Print second pandas DataFrame

data_inner = pd.merge(data1, # Inner join
data2,
on = "ID",
how = "inner")
print(data_inner) # Print merged DataFrame

data_outer = pd.merge(data1, # Outer join
data2,
on = "ID",
how = "outer")
print(data_outer) # Print merged DataFrame

data_left = pd.merge(data1, # Left join
data2,
on = "ID",
how = "left")
print(data_left) # Print merged DataFrame

data_right = pd.merge(data1, # Right join
data2,
on = "ID",
how = "right")
print(data_right) # Print merged DataFrame

data3 = pd.DataFrame({"ID":range(102, 110), # Create third pandas DataFrame
"z1":range(10, 18),
"z2":["z", "b", "z", "z", "d", "z", "d", "a"],
"z3":range(18, 10, - 1)})
print(data3) # Print third pandas DataFrame

from functools import reduce

data_multi = reduce(lambda left, right: # Merge three pandas DataFrames
pd.merge(left , right,
on = ["ID"],
how = "outer"),
[data1, data2, data3])
print(data_multi) # Print merged DataFrame

data4 = pd.DataFrame({"a1":["yes", "no", "no", "yes", "yes"], # Create fourth pandas DataFrame
"a2":range(15, 20)},
index = list("abcde"))
print(data4) # Print fourth pandas DataFrame

data5 = pd.DataFrame({"b1":range(10, 5, - 1), # Create fifth pandas DataFrame
"b2":["b", "bb", "b", "bbb", "b"],
"b3":range(10, 1, - 2)},
index = list("cdefg"))
print(data5) # Print fifth pandas DataFrame

data_index = pd.merge(data4, # Merge DataFrames based on Index
data5,
left_index = True,
right_index = True,
how = "outer")
print(data_index) # Print merged DataFrame


Follow me on Social Media:
Facebook – Statistics Globe Page: https://www.facebook.com/statisticsglobecom/
Facebook – Group for Discussions & Questions: https://www.facebook.com/groups/statisticsglobe
LinkedIn – Statistics Globe Page: https://www.linkedin.com/company/statisticsglobe/
LinkedIn – Group for Discussions & Questions: https://www.linkedin.com/groups/12555223/
Twitter: https://twitter.com/JoachimSchork

Music by bensound.com

Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Merge Two pandas DataFrames in Python (6 Examples) | Inner, Outer, Left & Right Join | Combine Data», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.

Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.

Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!

Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.