Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science
Небольшая опечатка:
в self.loss_gradient(y, self.y_pred) (подаем self.y_pred, а не self.y_base)
Таймкоды:
00:00 О градиентом бустинге
00:41 Импортируем датасет
01:28 Пишем ансамбль / базовый алгоритм Decision Tree / где градиент
05:08 Скорость обучения
06:19 Переписываем алгоритм в виде класса
10:17 Оцениваем работу алгоритма / overfitting
12:58 Добавляем регуляризатор gamma
Про градиентный бустинг https://t.me/pymagic/418
Курс на Stepik по Data Science https://stepik.org/a/125145
Instagram* https://instagram.com/miracl6_
ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic
*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
#DataScience #ityoutubersru #gradientboosting
Что делает видео по-настоящему запоминающимся? Наверное, та самая атмосфера, которая заставляет забыть о времени. Когда вы заходите на RUVIDEO, чтобы посмотреть онлайн «Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science», вы рассчитываете на нечто большее, чем просто загрузку плеера. И мы это понимаем. Контент такого уровня заслуживает того, чтобы его смотрели в HD 1080, без дрожания картинки и бесконечного буферизации.
Честно говоря, Rutube сегодня — это кладезь уникальных находок, которые часто теряются в общем шуме. Мы же вытаскиваем на поверхность самое интересное. Будь то динамичный экшн, глубокий разбор темы от любимого автора или просто уютное видео для настроения — всё это доступно здесь бесплатно и без лишних формальностей. Никаких «заполните анкету, чтобы продолжить». Только вы, ваш экран и качественный поток.
Если вас зацепило это видео, не забудьте взглянуть на похожие материалы в блоке справа. Мы откалибровали наши алгоритмы так, чтобы они подбирали контент не просто «по тегам», а по настроению и смыслу. Ведь в конечном итоге, онлайн-кинотеатр — это не склад файлов, а место, где каждый вечер можно найти свою историю. Приятного вам отдыха на RUVIDEO!
Видео взято из открытых источников Rutube. Если вы правообладатель, обратитесь к первоисточнику.